في خطوة تهدف إلى تعزيز مكانتها في المشهد التنافسي للذكاء الاصطناعي، تعمل مايكروسوفت (NASDAQ:MSFT) حالياً على تطوير نموذج لغوي جديد للذكاء الاصطناعي، يحمل اسم MAI-1 داخلياً. يهدف هذا الجهد إلى منافسة قدرات النماذج التي تنتجها Google وOpenAI. ويشرف على هذا المشروع مصطفى سليمان، وهو شخصية بارزة في مجال الذكاء الاصطناعي، والذي شارك في تأسيس شركة Google DeepMind وكان الرئيس التنفيذي لشركة Inflection الناشئة للذكاء الاصطناعي.
ووفقًا لموظفي مايكروسوفت المطلعين على المشروع، فإن تفاصيل تطبيق MAI-1 لم تُحسم بعد وتتوقف على أدائه. ومع ذلك، هناك توقعات بأن مايكروسوفت قد تكشف عن النموذج خلال مؤتمر مطوري Build في وقت لاحق في مايو 2024.
من المقرر أن يكون MAI-1 "أكبر بكثير" من مساعي الشركة السابقة في نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر، مما يشير إلى زيادة كبيرة في الموارد والتكاليف المرتبطة بتطويره. وعلى النقيض من إصدارها الشهر الماضي لنموذج Phi-3-mini الأكثر تواضعاً من حيث الحجم، والذي صُمم ليكون حلاً فعالاً من حيث التكلفة لعملاء أوسع، يمثل MAI-1 زيادة كبيرة في الحجم، مع ما يقرب من 500 مليار معلمة. هذا بالمقارنة مع GPT-4 من OpenAI، الذي يضم تريليون معلمة، ومعلمة Phi-3-mini التي تبلغ 3.8 مليار معلمة.
يشمل استثمار مايكروسوفت القوي في مجال الذكاء الاصطناعي مليارات الدولارات التي ضختها في OpenAI، كما أن دمج تقنية صانع ChatGPT في مجموعة برامجها الإنتاجية قد منح الشركة مكانة متميزة في سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي. ولتعزيز MAI-1، تكرس مايكروسوفت مجموعة كبيرة من الخوادم المجهزة بوحدات معالجة الرسومات من إنفيديا وموارد بيانات كبيرة.
ويؤكد تعيين سليمان في مارس الماضي لرئاسة وحدة الذكاء الاصطناعي للمستهلكين في مايكروسوفت، إلى جانب تعيين العديد من موظفي شركة Inflection، على التزام الشركة بتطوير قدرات الذكاء الاصطناعي لديها. وعلى الرغم من أن النموذج الجديد لا ينقل مباشرةً من عمل Inflection، إلا أنه قد يتضمن بيانات التدريب من الشركة الناشئة.
لم تصدر مايكروسوفت أي تعليق بخصوص التقرير حول تطوير MAI-1.
هذا المقال تمت كتابته وترجمته بمساعدة الذكاء الاصطناعي وتم مراجعتها بواسطة محرر. للمزيد من المعلومات انظر إلى الشروط والأحكام.